CEMS con método de secado en frío

Descrición do produto

O sistema de monitorización continua de emisións (CEMS) TK-1000 adopta a tecnoloxía de espectroscopia de absorción diferencial UV DOAS (espectroscopia de absorción óptica diferencial) avanzada, combinada co método extractivo de secado en frío e o monitor de po de retrodispersión láser. É capaz de medir varios parámetros, incluíndo SO₂, NOₓ, O₂, temperatura, presión, caudal, partículas e humidade. Todo o sistema presenta unha estrutura sinxela, deseño modular, alta estabilidade e baixos custos operativos.

Consulta en liña Download PDF

Modelo

TK-1000

CONTÁCTANOS

Especificacións técnicas

A. Principio de medición: absorción diferencial UV (DOAS) para NO e SO₂; electroquímica para O₂

Deriva cero: ≤±2 % F.S.
Deriva de tramo: ≤±2% F.S.
Erro de indicación: ≤±2% F.S.
Límite de detección: ≤0,5% F.S.
Tempo de resposta (T90): ≤75 s

B. Monitor de partículas (SDUST-100)

Rango de medición: rango configurable
Deriva cero: ±2% F.S./24h
Deriva do intervalo: ±2 % F.S./24 h

C. Monitor de temperatura, presión e caudal (SVPT-100)

Rango de medición de temperatura: 0–500 ℃
Precisión: ≤±3℃
Rango de medición de presión: ± 10 kPa
Rango de medición do caudal: (2~40) m/s
Precisión: erro relativo ≤±10% cando caudal >10 m/s; erro relativo ≤±12% cando caudal ≤10m/s

D. Monitor de humidade (modelo SSD-100)

Rango de medición: (0~40)% vol
Precisión: erro absoluto ≤±1,5% cando a humidade ≤5%; erro relativo ≤±25% cando a humidade >5%

Vantaxes técnicas

Deseño estandarizado e modular para unha composición sinxela e fiable.
Baseado na tecnoloxía de espectroscopia de absorción diferencial UV (DOAS), o innovador algoritmo de estimación conxunta de varios parámetros e cancelación de interferencias realiza unha deriva cero e unha deriva de intervalo extremadamente baixas nun amplo rango de temperaturas.
Adopta control PLC con alto nivel de automatización. A pantalla de cristal líquido mostra a ruta do fluxo do sistema e recolle información detallada do estado do sistema, que se pode usar como o recurso máis favorable para a verificación da validez dos datos.