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CEMS com Método Seco a Frio

Descrição do produto

O Sistema de Monitoramento Contínuo de Emissões (CEMS) TK-1000 adota tecnologia avançada de espectroscopia de absorção diferencial UV DOAS (Espectroscopia de Absorção Óptica Diferencial), combinada com o método extrativo de secagem a frio e monitor de poeira de retroespalhamento a laser. É capaz de medir vários parâmetros, incluindo SO₂, NOₓ, O₂, temperatura, pressão, vazão, material particulado e umidade. Todo o sistema apresenta estrutura simples, design modular, alta estabilidade e baixos custos operacionais.

  • Modelo

    TK-1000

Especificações Técnicas

A. Princípio de Medição: Absorção diferencial de UV (DOAS) para NO e SO₂; eletroquímica para O₂

  • Desvio Zero: ≤±2% F.S.
  • Desvio de amplitude: ≤±2% F.S.
  • Erro de indicação: ≤±2% F.S.
  • Limite de detecção: ≤0,5% F.S.
  • Tempo de resposta (T90): ≤75s

 

B. Monitor de material particulado (SDUST-100)

  • Faixa de medição: faixa configurável
  • Desvio Zero: ±2% FS/24h
  • Desvio de amplitude: ±2% FS/24h

 

C. Monitor de temperatura, pressão e fluxo (SVPT-100)

  • Faixa de medição de temperatura: 0–500 ℃
  • Precisão: ≤±3℃
  • Faixa de medição de pressão: ± 10kPa
  • Faixa de medição de vazão: (2~40)m/s
  • Precisão: Erro relativo ≤±10% quando vazão >10m/s; erro relativo ≤±12% quando a vazão ≤10m/s

 

D. Monitor de Umidade (Modelo SSD-100)

  • Faixa de medição: (0~40)vol%
  • Precisão: Erro absoluto ≤±1,5% quando umidade ≤5%; erro relativo ≤±25% quando umidade >5%

Vantagens Técnicas

  1. Design padronizado e modular para composição simples e confiável.
  2. Com base na tecnologia de espectroscopia de absorção diferencial UV (DOAS), o inovador algoritmo de estimativa conjunta multiparâmetro e cancelamento de interferência realiza desvio de zero e desvio de amplitude extremamente baixos em uma ampla faixa de temperatura.
  3. Adota controle PLC com alto nível de automação. A tela de cristal líquido exibe o caminho do fluxo do sistema e coleta informações detalhadas do status do sistema, que podem ser usadas como o recurso mais favorável para verificação da validade dos dados.

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