Caldeira a Gás Natural CEMS

Descrição do produto

O Sistema de Monitoramento Contínuo de Emissões (CEMS) Modelo TK-1000 para caldeiras a gás adota tecnologia avançada de espectroscopia de absorção diferencial UV DOAS combinada com o método extrativo de secagem a frio. É capaz de monitorar parâmetros em gases como NOₓ, O₂, temperatura, pressão, vazão e umidade. Todo o sistema apresenta estrutura simples, design modular, alta estabilidade e baixos custos operacionais.

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Modelo

TK-1000

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Especificações Técnicas

A. Analisador de Poluentes Gasosos (SUV-100)

Princípio de Medição: Absorção diferencial de UV (DOAS) para NO; eletroquímica para O₂
Faixa de medição: (0~2000) mg/m³ para NO; 0~25 vol% para O₂
Desvio Zero: ≤±2% F.S.
Desvio de amplitude: ≤±2% F.S.
Erro de indicação: ≤±2% F.S.
Limite de detecção: ≤0,5% F.S.
Tempo de resposta (T90): ≤75 s

B. Monitor de temperatura, pressão e fluxo (SVPT-100)

Faixa de medição de temperatura: (0~300)℃, opcional (0~500)℃
Precisão: ≤±3℃
Faixa de medição de pressão: ±5 kPa, opcional (±2 kPa, ±10 kPa)
Faixa de medição de vazão: (0~30) m/s, opcional (0~15) m/s, (0~40) m/s
Precisão: Erro relativo ≤±10% quando vazão >10 m/s; erro relativo ≤±12% quando vazão ≤10 m/s

C. Analisador de Umidade (Modelo SSD-100)

Faixa de medição: (0~40) vol%
Precisão: Erro absoluto ≤±1,5% quando umidade ≤5%; erro relativo ≤±25% quando umidade >5%

Vantagens Técnicas

Todos os instrumentos do sistema completo são autodesenvolvidos, apresentando um design padronizado e modular para uma composição simples e confiável.
Com base na tecnologia de espectroscopia de absorção diferencial UV (DOAS), o inovador algoritmo de estimativa conjunta multiparâmetro e cancelamento de interferência alcança desvio de zero e desvio de amplitude extremamente baixos em uma ampla faixa de temperatura, com o limite mínimo de detecção de NO tão baixo quanto 0,05 mg/m³.
Adotando o controle PLC com alto nível de automação, a tela de cristal líquido exibe o caminho do fluxo do sistema e coleta informações detalhadas de status do sistema, o que pode servir como o recurso mais favorável para verificação da validade dos dados.